Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/dsproglib/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tg-me/post.php on line 50
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение | Telegram Webview: dsproglib/6415 -
Telegram Group & Telegram Channel
🆕 Свежие новости из мира AI и Data Science

🔥 Модели, релизы и технологии:
Alibaba выпустила Qwen3 — восемь моделей с гибридным мышлением и агентными возможностями, сопоставимыми с OpenAI и xAI
Amazon представила Nova Premier — продвинутую AI-модель, способную обучать другие
Model2Vec — делает sentence transformers в 50 раз меньше и в 500 раз быстрее
Google NotebookLM теперь говорит на 50+ языках — поддержка многоязычного аудио и чата
Apache Airflow 3.0 — крупнейшее обновление популярного оркестратора

🧠 Статьи, исследования и лучшие практики:
Backpropagation Through Time: разбор с выводами — глубокое погружение в обучение RNN
Геометрия ландшафта потерь и «понимание» модели — визуализация и интерпретация обучения
MLflow для исследований — как систематизировать ML-эксперименты
Как Яндекс обучал Алису «видеть» — мультимодальный подход в реальном кейсе
Бинарная классификация одним нейроном — личный опыт и минимализм в ML

🗣 Мнения и индустрия:
У GPT-4o проблема с личностью — OpenAI работает над излишней лестью и согласием модели
Китай готовит альтернативу NVIDIA — Huawei тестирует AI-чип Ascend 910D
30% кода Microsoft пишется ИИ — Satya Nadella рассказал о роли Copilot в разработке
Марк Цукерберг о Llama 4 и стратегии AGI — интервью о масштабировании AI-инфраструктуры

📚 Библиотека дата-сайентиста #свежак



tg-me.com/dsproglib/6415
Create:
Last Update:

🆕 Свежие новости из мира AI и Data Science

🔥 Модели, релизы и технологии:
Alibaba выпустила Qwen3 — восемь моделей с гибридным мышлением и агентными возможностями, сопоставимыми с OpenAI и xAI
Amazon представила Nova Premier — продвинутую AI-модель, способную обучать другие
Model2Vec — делает sentence transformers в 50 раз меньше и в 500 раз быстрее
Google NotebookLM теперь говорит на 50+ языках — поддержка многоязычного аудио и чата
Apache Airflow 3.0 — крупнейшее обновление популярного оркестратора

🧠 Статьи, исследования и лучшие практики:
Backpropagation Through Time: разбор с выводами — глубокое погружение в обучение RNN
Геометрия ландшафта потерь и «понимание» модели — визуализация и интерпретация обучения
MLflow для исследований — как систематизировать ML-эксперименты
Как Яндекс обучал Алису «видеть» — мультимодальный подход в реальном кейсе
Бинарная классификация одним нейроном — личный опыт и минимализм в ML

🗣 Мнения и индустрия:
У GPT-4o проблема с личностью — OpenAI работает над излишней лестью и согласием модели
Китай готовит альтернативу NVIDIA — Huawei тестирует AI-чип Ascend 910D
30% кода Microsoft пишется ИИ — Satya Nadella рассказал о роли Copilot в разработке
Марк Цукерберг о Llama 4 и стратегии AGI — интервью о масштабировании AI-инфраструктуры

📚 Библиотека дата-сайентиста #свежак

BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение




Share with your friend now:
tg-me.com/dsproglib/6415

View MORE
Open in Telegram


Библиотека data scientist’а | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

What is Telegram?

Telegram is a cloud-based instant messaging service that has been making rounds as a popular option for those who wish to keep their messages secure. Telegram boasts a collection of different features, but it’s best known for its ability to secure messages and media by encrypting them during transit; this prevents third-parties from snooping on messages easily. Let’s take a look at what Telegram can do and why you might want to use it.

A Telegram spokesman declined to comment on the bond issue or the amount of the debt the company has due. The spokesman said Telegram’s equipment and bandwidth costs are growing because it has consistently posted more than 40% year-to-year growth in users.

Библиотека data scientist’а | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from sg


Telegram Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
FROM USA